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分类：行业资讯 发布日期:2019/6/13 9:35:45 浏览次数：508 [返回]
俄媒体和电信公司正在开发“自学”反盗版系统---泉州安溪购买商标专利，商标转让，发明专利
代表俄罗斯主要媒体和电信公司利益的媒体电信联盟（MKC）透露已开发了新的反盗版系统。据称该系统使用神经网络进行自我学习，减少人为干预。该系统将于2019年7月交付给版权所有者。
2018年11月，俄罗斯的主要媒体和科技公司签署了一份具有里程碑意义的备忘录，以解决网络盗版内容猖獗的问题。
该备忘录的核心是创建一个数据库，其中包含被娱乐产业组织视为侵犯版权的内容的链接。
搜索平台运营商同意每5分钟对数据库进行一次检索，然后在6个小时内从搜索结果中删除指向盗版内容的链接。这同样适用于托管内容的网站，例如Yandex.video和RuTube。
据MKC称，数据库的数据量正在迅速增长，现在已包含大约30万个链接。然而，有关公司认为，通过添加定制软件可以大大改善系统。
为此，MKC近期透露其已开始测试一种反盗版新系统，该系将允许更快、更有效地将内容添加到数据库中。该系统不仅允许手动输入URL，还接受来自能够识别非法内容的“专用搜索系统”的输入。
MKC宣称：“该自动化解决方案基于经过专门训练的神经网络，用于分析权利持有人报告的指定的网站内容。”
MKC表示，手动测试在许多不同情况仍适用，以把结果输送至神经网络进行“进一步分析”。随着项目的发展，只有非常少的情况下才需要人工干预。
MKS总裁米哈伊．德民（MikhailDemin）称：“基于自学系统的现代软件解决方案将大大提高打击互联网盗版的效率，并将进一步增加合法视频服务的消费。”
开发几乎完全自动化的反盗版系统似乎是一个巨大的问题，特别当机器经常被指责进行错误删除。然而，对于俄罗斯电信监管机构Roskomndazor的负责人来说，在可能的情况下将人为因素从方程式中移除将使系统更有效。
亚历山大．扎罗夫（AlexanderZharov）称：“这对签署备忘录的双方来说都是一件重要的事情。”
“在备忘录框架内进行互动的自动化解决方案将有助于增加反应次数并降低与‘人为因素’有关的风险。”
目前尚不清楚正在开发的系统是否代表反盗版领域的颠覆性创新，或者“自学”组件是否能超越当下删除涉嫌侵权的URL并将其发送至注册表的实践。
毫无疑问的是，测试已经开始，并且成品系统预计将在7月底之前与权利持有者见面。
上述备忘录规定的方案和支持性的技术工作目前正在开展中，根据协议条款将进行至在2019年11月1日结束。不过，鉴于有关各方的承诺，预计相关工作将持续到备忘录条款写入当地法律为止。
来源：中国保护知识产权网
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